핀란드 기반 양자컴퓨팅 기업 IQM 퀀텀 컴퓨터스가 미국 나스닥 글로벌 셀렉트 마켓에 상장됐다. SPAC 회사 리얼 에셋 어퀴지션 코프와의 합병을 통해 이루어진 이번 상장은 유럽 양자컴퓨팅 기업이 미국 주요 증권거래소에 상장하는 역사적 첫 사례다. 티커는 IQMX이며, 합병 후 기업가치는 약 19억 달러로 평가됐다. IQM은 현재 전 세계 23개 양자컴퓨터를 운영 중이며 2025년 매출 3,100만 유로를 기록했다. 대부분의 경쟁사가 매출이 거의 없는 상황에서 실질적인 상업 실적을 갖춘 것이 강점으로 평가된다. 상장을 통해 확보한 약 3억 3,700만 유로의 현금은 기술 개발과 글로벌 확장에 투입될 예정이다. IQM은 나스닥 상장 이튿날부터 나스닥 헬싱키에도 이중 상장할 예정이다. 핀란드 스타트업이 미국에 법인을 이전하지 않고 본국에서 나스닥에 상장한 사례로, 유럽 딥테크 스타트업의 미국 시장 진출 가능성을 보여주는 새로운 모델로 주목받고 있다.
과학자들이 머신러닝과 양자 물리학을 결합해 새로운 초전도체 2종(YRu3B2, LuRu3B2)을 발견했다. 이 접근법은 AI가 수십억 개에 달하는 가능한 물질 조합을 빠르게 선별해 유망 후보를 추출하는 방식으로, 기존의 실험적 탐색 과정을 획기적으로 단축시킬 수 있다. 새로운 초전도체 발굴 속도를 크게 높이는 범용 탐색 방법론을 정립했다는 점에서 물리학·소재과학계의 주목을 받고 있다. AI 기반 초전도체 탐색은 양자 컴퓨터 개발에도 직접 연결된다. 초전도 큐비트는 현재 가장 실용적인 양자 컴퓨팅 방식 중 하나로, 더 안정적이고 효율적인 초전도체 소재를 발견하면 열손실이 없는 양자 컴퓨터 구현이 가능해진다. 아울러 'NbRe' 합금이 전자 스핀을 결합해 전기와 스핀 정보를 동시에 전달하는 '삼중항 초전도체'일 수 있다는 연구 결과도 발표돼 스핀 기반 전자소자 분야의 기대감을 높였다. 2026년은 초전도 양자 컴퓨팅의 중요한 전환점으로 평가된다. 큐비트 확장성 향상, 게이트 충실도 개선, 풀스택 통합화가 빠르게 이뤄지며 산업 실적용 양자 연산이 현실에 가까워지고 있다. AI가 실험 사이클을 수백 배 단축시키는 협력 도구로 자리 잡으면서 소재 과학과 양자 컴퓨팅
과학자들이 머신러닝과 양자물리학을 결합해 두 가지 새로운 초전도 물질을 발견했다고 발표했다. 에임스 국립연구소의 AI 물리 모델 DuctGPT는 기반 물리학을 이해하고 생산 비용과 조달 가능성까지 고려하면서 희토류가 필요 없는 새로운 영구 자석도 발견했다. 또 다른 연구팀은 머신러닝 기술을 활용한 양자 제어 기법으로 시스템이 시간을 거꾸로 흐르는 것처럼 동작하게 만드는 기술을 개발했다. 오랫동안 이론으로만 존재하던 2차원 양자 물질도 실험실에서 처음으로 구현되어 경계 전도 상태가 확인됐다. 에너지·소재 분야에서도 중요한 발견들이 이어지고 있다. 연구자들은 전기가 특정 세라믹 소재의 열 전도도를 최대 3배까지 높일 수 있다는 사실을 밝혔으며, 고체 배터리 내 리튬 덴드라이트 균열 메커니즘도 규명되어 더 안전한 배터리 개발에 청신호가 켜졌다. AI 기반 과학 발견이 가속화하면서 재료과학과 에너지 분야의 혁신 속도도 빨라지고 있다.
연구자들이 정밀한 양자 측정 제어 기술을 사용해 양자 시스템이 시간을 역행하는 것처럼 보이는 새로운 양자 제어 기법을 개발했다. 이 기술은 실제로 시간을 역행시키는 것이 아니라, 양자 측정을 정밀하게 조작함으로써 양자 상태가 과거의 특정 시점으로 '되돌아간 것처럼' 보이도록 제어하는 방식이다. 이번 연구 성과는 양자 컴퓨팅의 오류 수정과 양자 정보 보존 분야에서 잠재적인 응용 가능성을 지니고 있다. 양자 컴퓨터의 가장 큰 난관 중 하나인 결어긋남(decoherence) 문제를 해결하는 새로운 접근법으로 주목받고 있다. 한편 테크 인프라 분야에서는 마이크로소프트와 싱가포르 기반의 라이트스톰(Lightstorm)이 컨소시엄을 구성해 인도-말레이시아-싱가포르를 연결하는 3,600km 해저 케이블 'I-2SEA' 건설에 착수했다고 발표했다. 이 케이블은 2029년 말 개통을 목표로 하며, 아시아 지역의 AI, 클라우드, 데이터센터 수요 폭증에 대응하기 위한 인프라 투자의 일환이다. 또한 방산 기술 분야에서 미국 자율주행 군용 차량 스타트업 포르테라(Forterra)가 개발한 무인 지상차량 '랜서(Lancer)'가 2025년 이후 우크라이나에 100대 이상 배치돼 1
그동안 수명이 너무 짧아 실용화가 어렵다고 여겨졌던 '마그논(magnon)'이 양자정보 전달의 새로운 매개체로 주목받고 있다. 국제 연구팀이 마그논의 수명을 기존 대비 약 100배 연장하는 기술을 개발했다고 학술지에 발표했다. 마그논은 물질 내 전자 스핀이 집단적으로 진동하며 나타나는 준입자(quasi-particle)로, 자기파동이 에너지 단위로 양자화된 형태다. 기존 양자정보 기술에서 정보는 주로 광자(빛 입자)나 이온, 초전도 회로의 전자 등을 통해 전달되고 저장됐다. 마그논은 낮은 에너지 손실과 높은 집적도가 가능하다는 이론적 장점이 있었지만, 극도로 짧은 수명(디코히어런스) 때문에 실험실 밖에서 활용이 어려웠다. 이번 연구에서는 특수 설계된 나노 자성 구조물을 활용해 마그논의 결어긋남(decoherence) 시간을 획기적으로 늘렸다. 같은 분야에서 연구자들은 소리와 유사한 '포논(phonon)' 입자를 초저온 결정체에서 정밀 제어하는 양자 장치 개발에도 성공했다. 이 장치는 양자 신호를 음향 파동으로 변환·저장하는 새로운 경로를 열어줄 것으로 기대된다. 이 같은 기초과학 돌파구들은 오류 내성 양자컴퓨터 실현 시간표를 앞당기는 데 기여할 것으로 평가된
과학자들이 양자 정보 처리의 핵심 요소 중 하나인 마그논(magnon, 자기 파동 양자)의 수명을 기존 대비 약 100배 연장하는 데 성공했다. 연구팀은 마그논 수명을 최대 18마이크로초(백만분의 18초)까지 늘리는 데 성공했으며, 가장 결정적인 제약 요인은 소재 자체의 순도(순수성)임을 새롭게 밝혀냈다. 마그논은 양자 컴퓨팅과 양자 통신에서 정보를 운반하는 입자로, 수명이 길수록 양자 상태를 더 오래 유지할 수 있어 연산 오류를 줄이는 데 직접적으로 기여한다. 이번 연구 결과는 향후 실용적인 양자 컴퓨터와 양자 네트워크 구현에 중요한 기술적 이정표가 될 것으로 평가받는다. 이와 별개로 과학자들은 기계학습과 양자 물리학을 결합해 두 개의 새로운 초전도체를 발견하고, 더 많은 초전도체를 훨씬 빠르게 탐색하는 방법론도 개발했다. 또 실리콘 칩 위에서 전기와 수용액 기반 효소를 이용해 수십 개의 DNA 서열을 동시에 합성하는 기술도 발표됐다. 이처럼 7월 한 달에만 양자·바이오·소재 분야에서 획기적인 연구 성과들이 쏟아져 나오고 있다.
과학자들이 센티미터 크기의 결정체(크리스탈)에서 양자 얽힘(quantum entanglement)의 명확한 신호를 관측하는 데 성공했다. 양자 얽힘은 그동안 원자·광자 수준의 극미시 세계에서만 존재한다고 알려져 있었지만, 이번 연구는 거시적 크기의 일상적 물체에서도 깊은 양자 현상이 나타날 수 있음을 보여주는 첫 증거로 주목받고 있다. 이번 발견은 양자 컴퓨팅, 양자 통신, 양자 센서 기술의 발전에 새로운 가능성을 열어줄 것으로 기대된다. 기존에는 양자 상태를 유지하기 위해 절대영도에 가까운 극저온 환경이 필요한 경우가 많았지만, 거시적 고체 결정에서 얽힘이 확인되면서 더 실용적인 온도 환경에서의 양자 기술 구현 가능성도 탐색하게 됐다. 연구팀은 또한 머신러닝 기법을 양자 물리학과 결합해 두 개의 신규 초전도체를 발견하고, 이 분야 연구 속도를 획기적으로 높이는 방법도 제시했다. AI와 양자과학의 융합 연구는 소재 과학, 의약품 개발, 에너지 기술 등에서 혁신을 불러올 것으로 전망된다. 한편 마그논(magnon)을 양자 정보의 운반체로 활용하는 연구에서도 생존 수명을 기존 대비 거의 100배 연장해 최대 18마이크로초(μs)에 도달하는 성과가 나왔다. 이는
핀란드 알토 대학교가 이끄는 SuperC 컨소시엄이 머신러닝과 양자기하학 계산을 결합해 새로운 초전도체 두 종류를 발견했다고 피지컬 리뷰 리서치(Physical Review Research) 저널에 발표했다. 발견된 초전도체는 이트륨-루테늄-붕소 화합물(YRu3B2)과 루테튬-루테늄-붕소 화합물(LuRu3B2)로, 모두 카고메(kagome) 격자 구조를 가지고 있다. 이번 연구의 핵심은 AI 기반 스크리닝 방법론이다. 기존 방식은 가능한 물질을 하나하나 실험해야 했지만, SuperC 팀은 머신러닝 모델이 수만 가지 후보 물질을 빠르게 걸러낸 뒤, 쌀대학교(Rice University) 연구팀이 해당 물질을 합성해 실험으로 확인하는 방식을 채택했다. 발견된 두 초전도체의 임계 온도는 각각 0.81K(YRu3B2)와 0.95K(LuRu3B2)다. 비록 현재는 절대 영도에 가까운 온도에서만 초전도 현상이 나타나지만, 연구팀은 이 방법론이 실온 초전도체 탐색을 획기적으로 가속화할 것이라고 설명했다. 실온 초전도체가 실현되면 전력 손실 없는 전력 전송, 자기부상열차 등이 현실화된다. 같은 주 퀀티넘(Quantinuum) 연구팀이 초전도체 이론을 양자 컴퓨터로 시뮬레이
양자 기술 분야에서 주목할 만한 돌파구가 나왔다. 연구진이 자성파(마그논)의 수명을 기존 대비 최대 100배 연장해 최대 18마이크로초에 이르게 하는 데 성공했다. 마그논은 자성 재료 내 스핀 파동의 양자화된 형태로, 그동안 수명이 너무 짧아 실용적인 양자 정보 처리에 활용하기 어렵다는 한계가 있었다. 이번 연구 성과는 마그논을 기반으로 한 양자 컴퓨터 메모리 소자, 양자 통신 중계기, 양자 센서 등의 개발 가능성을 획기적으로 높인다는 평가를 받고 있다. 마그논은 광자나 포논 등 다른 양자 정보 전달체와 쉽게 결합할 수 있어 다양한 양자 시스템을 연결하는 인터페이스 역할을 할 것으로 기대된다. 같은 기간 별도 연구에서는 양자 측정 과정을 정밀하게 제어해 시스템의 시간 화살표를 재구성하고 측정 에너지를 수확하는 기술도 발표됐다. 양자 기술 연구가 기초과학을 넘어 실용 소자 구현 단계로 빠르게 진입하고 있다는 흐름 속에서, 이번 마그논 연구는 양자 정보 전달 소자의 실용화 타임라인을 앞당길 이정표로 평가된다.
과학자들이 2026년을 양자 기술의 '트랜지스터 전환점'으로 규정하고 있다. 1947년 트랜지스터 발명이 현대 반도체 산업의 시작을 알렸듯, 2026년이 양자 컴퓨팅의 실용화 원년이 될 것이라는 전망이다. UN은 올해를 '세계 양자 과학·기술의 해'로 공식 선포했다. 보잉은 우주 기반 양자 네트워크 구축을 위한 Q4S 페이로드의 지상 시험을 성공적으로 완료했다. NASA의 국제우주정거장(ISS) 냉원자 실험실은 극저온 물질의 양자 거동 연구 최전선 기지로 자리 잡았다. 마그논(자성 파동)을 양자 정보 전달 매체로 활용하는 새로운 접근법도 주목받고 있다. 한국 과학기술정보통신부도 이 흐름에 동참하고 있다. 2026~2030년을 아우르는 제6차 과학기술 기본계획을 발표하며 AI, 반도체, 양자 기술에 60조원 이상을 집중 투자할 계획이다. 26만 개의 GPU 확보와 연구 생태계 혁신을 위한 행정 규제 완화도 예고했다. 양자 컴퓨팅의 실용화는 암호 체계, 신약 개발, 물류 최적화, 금융 모델링 등 다양한 분야에 혁명적 변화를 가져올 것으로 기대된다. 특히 양자 우위(Quantum Advantage)가 실제 산업 문제에 적용되는 첫 사례들이 올해 안에 등장할 것이라
영국 국가전력망(National Grid)이 AI 데이터센터 전용 전력 인프라 기업 조울렌트(Joulent)에 17억5,000만 달러를 투자해 35% 지분을 확보했다. 조울렌트의 첫 번째 주요 프로젝트는 텍사스 서부에 건설 중인 2.67기가와트 규모의 가스 발전소 '킬비(Kilby)'로, 마이크로소프트 데이터센터와 20년 장기 전력공급 계약이 체결됐다. AI 연산 수요 폭발로 데이터센터의 전력 소비가 급증하면서 전력 인프라가 AI 산업의 핵심 병목 지점으로 부상하고 있다. 마이크로소프트, 구글, 아마존, 메타 등 빅테크 모두 안정적인 전력 공급을 위해 천문학적 자본을 쏟아붓고 있으며, 이번 거래는 AI 인프라가 에너지 분야까지 재편하는 대표적 사례로 꼽힌다. 유럽 최대 전력망 운영자 중 하나인 내셔널 그리드가 미국 AI 전력 시장에 직접 진출한 것은 이례적인 행보다. 이번 투자를 통해 조울렌트는 향후 10년간 50기가와트 이상의 AI 전용 발전소를 미국·유럽·아시아에 건설할 계획이며, 첨단 소형 모듈 원전(SMR)과 태양광+배터리 복합 발전 도입도 검토 중이다.
물리학계에서 오랫동안 수명이 너무 짧아 실용화가 어렵다고 여겨지던 '마그논(Magnon)'이 양자 정보의 새로운 운반체로 주목받고 있다. 최근 과학자들은 마그논을 이용해 양자 정보를 안정적으로 전달하는 데 성공했으며, 이는 차세대 양자 컴퓨터와 양자 통신 기술 개발에 새로운 전기를 마련했다는 평가를 받고 있다. 마그논은 자성 물질 내에서 자기 스핀 파동이 양자화된 형태로, 전자와 달리 전기적으로 중성이어서 전자기적 노이즈에 덜 민감하다. 이론적으로 이 성질이 양자 컴퓨팅의 '디코히런스(decoherence)' 문제를 줄일 수 있는 잠재력을 지닌다. 과학자들은 또한 양자 제어 기술을 통해 시스템이 '시간 역행'처럼 보이는 효과를 만들어내는 데도 성공했다. 현재 양자 컴퓨팅 분야에서는 초전도 큐비트(구글, IBM), 이온 트랩(IonQ), 포토닉 등 다양한 방식이 경쟁 중인데, 마그논 기반 방식이 또 하나의 유력한 후보로 떠오르고 있다. 실용적인 양자 컴퓨터 실현을 위한 다양한 기술 경로가 동시에 모색되는 가운데, 이번 발견은 그 가능성의 폭을 더욱 넓혀줬다는 점에서 의미가 있다.